


當前自動駕駛的實現分為感知、規控決策、執行三個部分。而當前最大的難點在于感知,當前的業內公認最佳路徑是通過深度學習的方式來實現正確的感知,優化深度學習的效果的 一個關鍵點就在于擁有海量的數據去訓練和驗證AI模型。針對這一關鍵點,澤爾為此提供高集成度、高適配性、高同步精度的硬件設備和功能豐富的軟件產品。

數據采集旁路功能將采集的視頻數據,以太網數據,總線數據,串口數據旁路給其他硬件單元,例如域控單元,其它板卡模塊等,可以實時監測和分析當前數據旁路狀態,可以在不影響主線路的情況下對數據進行實時監控,以檢測潛在的數據安全威脅。它可以提供巨大的數據吞吐率,可以根據需要進行配置和擴展,具有很高的靈活性。

